Cara Prediksi Pertandingan Sepak Bola Dengan Akurat

Bola , layaknya rutin olahraga, adalah permainan yang penuh beserta kejutan serta keberuntungan. Tidak ada yang mereka-reka Bradford City bisa membujuk Chelsea 4-2 di kerangkeng Chelsea, apalagi setelah mereka tertinggal 2 gol terlebih dahulu.

Pula tidak ada yang bisa menghalalkan FC Bayern Munich untuk menjadi sarjana Liga Champions 1998/1999 meskipun mereka sudah biasa unggul 1-0 atas Manchester United mencapai berbatas menit ke-91 (rasanya abdi tidak mesti menjelaskan skandal selanjutnya terhadap Anda).

Sehabis semua hal yang tercipta, rasanya betul2 tidak ringan untuk meneroka pemenang perbandingan sepakbola. Tapi, tim ilmuwan mengatakan jika sepakbola sesungguhnya pertandingan yang sederhana di hal statistik. Wow.

Pra Anda mengeritkan dahi, menjadikan alis, / mengekspresikan susunan keheranan dan ketidakpercayaan yang lain, sebaiknya Kamu menempatkan bangun Anda serupa ilmuwan, dan menerima teori-teori di lembah ini guna hasil mulai kecerdasan itu pada lebar pendidikan mereka masing-masing, yang telah mereka peroleh dengan sukar dan juga dalam tenggat yang jenjang.

Mari aku mulai.

Kesehatan menjadi faktor penting

Untuk menunjukkannya, A. Heuer, C. Müller, serta O. Rubner, yang seluruhnya adalah fisikawan serta terampil kimia dari Universitas Münster di Jerman, telah menyelidiki sepakbola menjalani statistik. Keduanya telah menyuratkan rumus manfaat yang mampu memprediksi impak rata-rata yang diharapkan mulai pertandingan di dalam hal kelainan gol rumpang kedua menjulang yang baku berhadapan.

Mereka menjelaskan bahwa pertandingan sepakbola setara secara dua menyunggi yang membuang dadu. Skor 6 berarti "gol", serta jumlah wujud dari kedua tim sudah biasa ditetapkan mulai awal perbandingan, mencerminkan kebugaran masing-masing menjulang di selama itu. Semakin tinggi level kebugaran, mulai banyak kesempatan menyunggi bisa menggelar gol.

Cara menentukan tingkat kebugaran masing-masing tim adalah tugas yang utama dari ulasan para sastrawan. Untuk berbuat hal berikut, para pengkaji menganalisis kabar dari segenap pertandingan sepakbola di Bundesliga Jerman sempang musim 1977/78 sampai 2007/08 (kecuali untuk musim 1991/92). Selama tersebut, setiap kru memainkan 34 pertandingan setiap musimnya.

"Kami berusaha untuk menerapkan perembukan yang terbatas dari fisika, misalnya pengurangan fungsi hubungan, hingga ukuran skala, dengan deskripsi impak pada sepakbola, " kata Heuer. "Masalahnya adalah super mirip secara karakterisasi biased random walks. "

Biased random walks adalah tiruan dari kapasitas kemotaksis. Kecakapan ini merupakan hasil penetapan antara dua metode sepak terjang acak. Respon kemotaksis diantaranya lupa petunjuk dan memilih gerakan, dapat dianggap guna kemampuan pengambilan keputusan secara terlebih dulu memproses data sensorik.

Menurut data, getah perca ilmuwan menandai kebugaran tim sebagai sisa gol di dalam pertandingan pada umumnya dalam tunggal musim. Interpretasi para sastrawan menunjukkan jika selisih poin adalah pengaruh yang lebih besar di dalam kebugaran menyunggi dari total gol.

Kecuali itu, berdasarkan hasil sebelumnya, keuntungan jadi tuan graha bisa diperhitungkan oleh tim secara swatantra, tapi diperhitungkan oleh satu musim secara konstan. berita terbaru liga spanyol Secara keseluruhan, para peneliti mewujudkan bahwa tingkat kebugaran kru tetap persis sepanjang selagi, meskipun regenerasi setiap musimnya terus berlangsung.

Menggunakan petunjuk kebugaran di atas, para ilmuwan beroperasi menghasilkan menyatakan untuk memperkirakan nilai yang diharapkan dari selisih gol dalam sayembara tertentu. Total aktual gol dalam pertentangan (seperti membuang dadu) siap digambarkan guna proses Poissonian: peristiwa tercipta secara sembarang dan, untuk sebagian luas, adalah lucut satu tentu lain.

Setelah mengambil semua pertandingan yang dianalisis, pecah gol yang ditentukan secara cara tersebut hampir baik dan pas dengan laporan aktual.

"Tiga hasil trik adalah (1) pengamatan kenyamanan tim serba sama selama wahid musim, (2) derivasi mulai persamaan yang memprediksi dampak rata-rata festival, dan (3) pengamatan jika distribusi poin yang tadinya bisa sangat baik dijelaskan oleh distribusi Poisson, " seperti yang dijelaskan oleh Heuer.

Dalam teori peluang dan statistika, distribusi Poisson adalah pengiriman probabilitas diskret yang menyarankan peluang banyak peristiwa yang terjadi di periode ruang tertentu apabila rata-rata laksana tersebut terlihat dan di waktu yang saling lepas sejak masalah terakhir.

Pecah Poisson mampu diturunkan guna kasus terpatok pada pecah binomial. Distribusi Poisson bisa diterapkan di dalam sistem dengan kejadian berjumlah besar yang mungkin terjadi, yang mana kenyataan